Maatwerk AI-Agent

Geleerd van Klarna en JPMorgan,
gebouwd op MKB-schaal.

Eén werkende AI-agent voor één afgebakend proces. In productie binnen 2-4 weken, met escalatie naar mensen ingebouwd, vaste prijs vooraf.

  • Eén proces, één agent: geen 450-use-case-roadmap, wel iets dat morgen draait
  • Mens-in-de-loop ingebouwd voor randgevallen (de Klarna-les)
  • Scope-vaste offerte vooraf na een agent-scan van 30 minuten
Plan agent-scan

30 minuten, kosteloos, geen verkooppraatje

AI-agent pipeline: inkomende klantvraag wordt verwerkt door een agent en vertakt naar direct antwoord of escalatie naar een mens

Vertrouwd door ambitieuze organisaties

Van zorginstellingen tot het MKB — wij maken AI praktisch en meetbaar.

Stichting Wender
Stichting LIMOR
Stichting Terwille
Leger des Heils
WerkPro
The Boxing Society
Vos Energie
Back2Code
Script
Bolsenbroek
Hello Company

Wat enterprises ons al leerden over agents in productie

Concrete cijfers en cases uit Capgemini-onderzoek 2025 en publieke rapportages van Klarna, JPMorgan en reMarkable.

54% in productie

54% van enterprises draait inmiddels AI-agents in productie (Capgemini 2025). Het experiment is voorbij, het MKB-window om vroeg voorop te lopen sluit zich.

171% gemiddelde ROI

Gemiddelde ROI op productie-agents (zelfde Capgemini-onderzoek). Geen pilot-belofte, wel meetbare uitkomst op concrete processen.

Klarna: de escalatie-les

Klarna verving 700 fulltime klantenservice-medewerkers door agents en kantelde daarna terug voor de complexe gevallen. De waardevolle les: escalatie hoort erbij.

reMarkable: in 3 weken live

JPMorgan draait 450 use-cases in productie, reMarkable bouwde één agent voor één proces in drie weken live. Dat tweede is het MKB-realistische template.

Bewezen resultaten

Concrete cijfers van onze klanten

Boxing Society

Boxing Society

AI-gedreven leadcapture met e-mail en WhatsApp automatisering, gekoppeld aan CRM.

+20 uur/week +40% leads +15% conversie
Bolsenbroek

Bolsenbroek

AI-gedreven inname module voor voertuigfoto's. Automatische taxatie en procesversnelling.

8% sneller 5 min /taxatie 100+ uur/jaar
Stichting van de Straat

Stichting van de Straat

Chatgestuurde AI-assistent voor daklozen. 8 hulpinstellingen gebundeld in één toegangspunt.

24/7 bereikbaar 8 instellingen Snellere hulp

Wat er in zit, in vier stappen

Van eerste gesprek naar werkende agent in productie, met meetinstrumentatie en kennisoverdracht.

1

Agent-scan (30 min, kosteloos)

We bepalen samen welk proces het meest geschikt is als eerste use-case: volume, regels, risico's en haalbaarheid op MKB-schaal.

2

Vaste-prijs offerte

Scope, deliverables en deadline op één pagina. Je weet vooraf wat je krijgt, wanneer, en wat het kost. Geen open einde.

3

Implementatie met escalatie

We bouwen de agent met heldere escalatie-regels (mens-in-de-loop waar nodig) en koppelen hem aan jouw bestaande systemen. Live binnen 2-4 weken.

4

Meten plus kennisoverdracht

Meetinstrumentatie zodat je na 2 maanden hard kunt zeggen wat beter ging. Daarnaast documentatie, zodat jouw team het systeem zelf kan uitbreiden.

Maatwerk-traject

Eén werkende agent, scope-vast, in 2-4 weken

Geen pilot zonder einde, geen abstract advies. Wel een concreet systeem dat één proces volledig draait, met escalatie ingebouwd en meetinstrumentatie vanaf dag één.

30 min
Investering
2-4 weken
Doorlooptijd
Scope-vast
Offerte vooraf, geen verrassingen

Wat je krijgt:

  • Agent-scan: keuze van het meest geschikte eerste proces
  • Vaste-prijs offerte met scope, deliverables en deadline
  • Werkende agent met heldere escalatie-regels (mens-in-de-loop)
  • Meetinstrumentatie zodat je na 2 maanden weet wat beter ging
  • Kennisoverdracht: jouw team kan het systeem zelf uitbreiden
  • EU AI Act-bewust gebouwd, audit-trails ingebouwd
Plan agent-scan
Scope-vaste offerte vooraf. Eén proces, één agent, vaste prijs. Geen open einde.

Ons team

5 professionals vanuit Groningen

Anthonie

Anthonie

AI Strategie & Bedrijfsoptimalisatie

Stefan

Stefan

AI Implementatie & Innovatie

Jeroen

Jeroen

AI Engineer

Ewoud

Ewoud

AI Engineer

Joppe

Joppe

AI Engineer

Veelgestelde vragen

Wat onderscheidt enterprises die AI-agents succesvol inzetten?

Enterprises die slagen kiezen niet voor één grote roadmap, maar starten klein: één duidelijk afgebakend proces per agent, met escalatie naar mensen voor randgevallen. Klarna leerde dat zelfs zij moesten terugkantelen voor de complexe gevallen, JPMorgan koos voor 450 losse use-cases in plaats van één megaproject. De rode draad: scope-discipline en mens-in-de-loop.

Hoe begin ik met AI-agents als MKB-bedrijf?

Niet met een 50-pagina strategie of een Deloitte-deck. Wel met één afgebakend proces dat veel tijd kost en duidelijke regels heeft (klantvragen, offerte-opmaak, factuur-classificatie, contractreview). reMarkable bouwde één werkende agent in drie weken. Dat is het MKB-realistische template: één proces, één agent, in productie binnen 2-4 weken.

Welke processen zijn geschikt als eerste agent?

Processen die terugkerend zijn, duidelijke regels hebben, en waarbij een fout te corrigeren is voordat hij naar de klant gaat. Concreet: eerstelijns klantvragen, offerte-opmaak op basis van templates, factuur-classificatie en boekingsvoorstellen, contractreview tegen huisregels, leveranciersbevestigingen verwerken. Tijdens de agent-scan kiezen we samen de geschiktste op basis van volume, regels en risico.

Wat kost een AI-agent traject?

De prijs varieert per scope. Na de kosteloze agent-scan van 30 minuten weten we welk proces we automatiseren en hoeveel werk daarbij hoort. Daarna ontvang je een scope-vaste offerte vooraf, dus geen open einde en geen verrassingen achteraf. Investering, geen kostenpost: het rendement zit in de tijdwinst op de terugkerende taak.

Hoe snel staat de agent in productie?

Na akkoord op de offerte staat de eerste werkende versie binnen 2-4 weken in productie, gekoppeld aan jouw bestaande systemen. We meten vanaf dag één, en na 2 maanden weet je hard wat er beter ging op de KPI's die we vooraf afspreken. Geen pilot zonder einde, wel een agent die werk verzet.

Wat als de agent fouten maakt?

Daar bouwen we vanaf het begin op. Elke agent heeft heldere escalatie-regels: zodra de input buiten de afgesproken scope valt of de zekerheid te laag is, gaat het naar een mens. Dat is precies de les van Klarna: agents zijn sterk in de routine, mensen blijven nodig voor de randgevallen. Mens-in-de-loop is geen zwakte van het systeem, het is onderdeel van het ontwerp.

Klaar voor één werkende agent in plaats van weer een AI-presentatie?

Plan een agent-scan

30 minuten, kosteloos. Eén proces, één werkend systeem, vaste prijs vooraf. We bepalen samen welke use-case het meest geschikt is en wat de eerlijke inschatting van haalbaarheid en investering is.

100% vrijblijvend
Geen verkooppraatje
Direct acteerbare inzichten
Plan agent-scan