De vraag "waar kan AI ons helpen?" levert óf een eindeloze lijst óf een verlamd "ik weet het niet" op. In één dagdeel weegt je managementteam de eigen processen af en kiest het onderbouwd waar je begint.
Van publieke organisaties tot MKB: bedrijven die met And AI hun AI-systemen bouwen.
Een lijst zonder volgorde wordt nooit afgewerkt. Stilstand is de echte kost.
De vraag "waar kan AI ons helpen?" geeft te veel opties of geen enkele. Beide leiden tot stilstand.
Zonder manier om processen te vergelijken voelt elk voorstel even logisch. En dus blijft de keuze hangen.
Start je bij een proces met hoog risico of rommelige data, dan werkt AI juist sneller de verkeerde kant op.
Je wilt alles aanpakken, waardoor geen enkel project echt afkomt. Geen quick win, geen bewijs, geen budget.
Hieraan herken je werk dat zich leent voor AI
Werk dat zich herhaalt, levert het snelst rendement op. Eenmalige uitzonderingen zijn lastiger te automatiseren.
Hoe meer handwerk er nu in zit, hoe groter de winst als AI een deel van het werk overneemt.
Een wekelijkse rapportage uit je eigen data: geen groot datatraject vooraf, gewoon starten met wat er ligt.
Begin waar een misser makkelijk te corrigeren is. Hoog-risico beslissingen bewaar je voor later.
We wegen samen af op impact en haalbaarheid, in één dagdeel
We brengen het werk van je team in beeld. Geen theoretisch model, maar jullie eigen processen.
Wat levert het op als AI hier instapt? Tijd, kwaliteit, rust in het team. We maken het concreet.
Hoe makkelijk is dit echt te bouwen? Data, risico en complexiteit bepalen of het een quick win is.
Bovenaan staan de processen die snel iets opleveren en het bewijs leveren voor de volgende stap.
Niet elk proces is geschikt. Dat eerlijk benoemen is juist de winst: je begint waar het veilig wint.
Waar een fout grote gevolgen heeft, gaat zorgvuldigheid voor snelheid. Die processen bewaar je voor later.
Draait een proces op onbetrouwbare informatie, dan versterkt AI de fouten. Eerst opruimen, dan pas starten.
Werk dat elke keer anders loopt, is moeilijk te vatten. Daar levert de eerste stap weinig op.
Geen powerpoint, maar concrete kandidaten waar je morgen mee verder kunt
Onderbouwd gekozen, klaar om mee te starten. Niet alles tegelijk, maar de plek waar je het bewijs haalt.
Voor elk proces een ruwe inschatting van impact en haalbaarheid, zodat de keuze navolgbaar is.
Wie trekt wat en waar werk je naartoe. Een plan dat past bij jullie organisatie en schaal.
De methode om de rest van je lijst later zelf af te wegen. Een gedeeld beeld in het managementteam.
Eén dagdeel, in-company op locatie of bij And AI
Drie organisaties die bij het juiste proces begonnen
AI-leadcapture op de plek waar het werk vaak terugkwam en tijd kostte.
AI-gedreven taxatie: een proces dat draaide op informatie die er al was.
Een AI-assistent op de vraag die het vaakst terugkwam: bereikbaarheid.
Een proces leent zich voor AI als het vaak terugkomt, nu tijd kost, draait op informatie die je al hebt, en een foutje geen ramp is. In de workshop herken je deze kenmerken in je eigen werk en zet je ze om in concrete kandidaten.
Processen met hoog risico, gevoelige beslissingen of rommelige data zijn voor de start minder geschikt. Daar werkt AI juist sneller de verkeerde kant op. We benoemen wat je voor nu laat liggen, zodat je begint waar het veilig wint.
Je weegt elk proces af op impact en haalbaarheid. Zo komen de quick wins bovendrijven: werk dat snel iets oplevert en het bewijs levert voor de volgende stap. Je gaat naar huis met een shortlist van twee of drie processen.
Nee. Je begint juist bij processen die draaien op informatie die je al hebt. Een groot data-traject vooraf is niet nodig. We kiezen bewust werk waar de data goed genoeg is om mee te starten.
Eén dagdeel · in-company op locatie of bij And AI
