Bouw in één middag een AI-strategie die net zo wendbaar is als de markt. Geen 5-jarenplan, wel een concreet 90-dagen actieplan met partnership-keuzes die passen bij jouw MKB-schaal.
xAI en Anthropic, twee directe concurrenten, delen sinds kort rekenkracht in een meerjarige deal van miljarden. Anthropic kondigde tegelijk een eigen 50-miljard-investering in infrastructuur aan. Niemand bouwt nog alles zelf, ook geen AI-gigant.
Modellen, prijzen en partnerships veranderen sneller dan de meeste MKB-roadmaps kunnen volgen. Een statische 3-jarenstrategie is per definitie achterhaald voordat hij vastligt.
Als zelfs Elon Musk en Anthropic samen rekenkracht delen, dan is "alles zelf doen" niet langer een geloofwaardige MKB-strategie. De vraag is niet of je samenwerkt, maar met wie en op welk niveau.
In bijna elke MKB-sector is er minimaal één speler die AI nu serieus inzet. Wachten tot de stof neerdwarrelt is een keuze, alleen niet altijd de meest verstandige.
Eén AI-leverancier kiezen lijkt simpel, maar bindt je aan hun roadmap, prijzen en datapolicy. Een wendbare strategie houdt je in staat van model te wisselen zonder je hele organisatie opnieuw op te bouwen.
Vier deliverables die je managementteam dezelfde week kan gebruiken
Een gedeeld besluitkader dat je managementteam helpt om elke nieuwe AI-trend door één strategische lens te beoordelen, in plaats van reactief te rennen.
Per kerngebied weet je of je bouwt, inhuurt of samenwerkt, en welke vragen je aan elke leverancier moet stellen. De xAI-Anthropic-les vertaald naar MKB-schaal.
Geen luchtfietsstrategie, wel drie meetbare eerste stappen met KPI's, verantwoordelijken en een check-in op dag 30, 60 en 90.
Een model-agnostische opzet waarin je prompts, data en workflows transferable blijven. Wisselen van AI-leverancier wordt een keuze, geen breekijzer.
Vier modules, één werkende strategie aan het einde van de dag
Wat betekenen de keuzes van xAI, Anthropic, OpenAI en Google voor jouw sector? We vertalen de actuele bewegingen naar concrete signalen voor je business.
We brengen je business model en kernprocessen in kaart, en scoren waar AI het grootste rendement oplevert. Aan het einde weet je waar je begint en wat je nog niet aanraakt.
Per gekozen toepassing bepalen we het optimale leveringsmodel. Wanneer is samenwerken slim, ook met concurrenten? Welke afhankelijkheden accepteer je en welke nooit?
Drie meetbare eerste stappen, KPI's, verantwoordelijken en een check-in-ritme. Geen 5-jarenstrategie, wel een wendbaar plan dat meebeweegt met de markt.
Van publieke organisaties tot MKB: bedrijven die met And AI hun AI-strategie bouwen.
Geen luchtkastelen, wel concrete resultaten van organisaties die een strategisch AI-besluit hebben genomen.
Eén proces tegelijk in productie, met een duidelijk leverancier-versus-zelf-bouwen-besluit per onderdeel. Geen mega-traject, wel een herhaalbaar template voor de volgende drie processen.
Bolsenbroek koos bewust een opzet waarin prompts, data en workflows niet vastzitten aan één leverancier. Bij elk nieuw model kunnen ze switchen zonder hun hele AI-laag opnieuw te bouwen.
Begonnen bij de drie pijnlijkste processen, niet bij een tool. Het management koos partnerships waar ze wel de regie houden over data en domeinkennis, en kreeg een 90-dagen actieplan dat meetbaar bleek.
De les zit niet in de schaal van de deal, maar in het patroon: zelfs concurrenten kiezen samenwerking boven solo-bouwen wanneer de inzet te hoog wordt. Voor MKB betekent dat: kies bewust welke AI-capaciteit je zelf opbouwt en welke je via partnerships afneemt. We vertalen dat patroon in de workshop naar jouw schaal en sector.
In bijna alle MKB-cases is partnerships het verstandige antwoord, omdat compute-, model- en talentkosten niet schalen met jouw omzet. De vraag is welke onderdelen partnerships en welke je zelf wilt beheersen, bijvoorbeeld data, prompts en domeinkennis. We werken die afweging concreet uit per proces.
Begin niet bij tools, begin bij je drie meest pijnlijke processen. In de workshop scoren we ze op rendement, risico en haalbaarheid, en kiezen we er één als pilot. Een werkend MKB-AI-traject begint vrijwel altijd met één afgebakend proces in productie, niet met een organisatiebrede roadmap.
Door je strategie te ontwerpen op het procesniveau, niet op het vendor-niveau. Wij hanteren een model-agnostische aanpak waarin je prompts, data en workflows transferable blijven. In de workshop leer je welke vragen je aan elke AI-leverancier moet stellen om je flexibiliteit te bewaken.
Ja, mits je het managementteam meeneemt. De workshop is geen presentatie maar een ontwerpmiddag: aan het einde heb je een ingevuld 90-dagen actieplan met KPI's en verantwoordelijken. We benchmarken het tegen onze MKB-cases zodat je weet wat realistisch is.
Tussen de 10 en 150 medewerkers, met een herkenbaar managementteam dat strategische keuzes mag maken. De methode schaalt naar boven en beneden, maar onze beste cases liggen in dat MKB-segment, omdat de besluitvorming kort is en de impact direct meetbaar.
Exclusief in-company · 4-12 deelnemers · Op jullie locatie of bij And AI
